Lazy loaded image为何Power Query做数据清洗能够一劳永逸？

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前面我们说到，Power Query查询一次，就能形成自动化的流程将这个过程固化下来，比如你有一个每月都会获得的杂乱的数据集，每月都会获取到更新过数据的最新版，里面的数据是更新的，但是其行、列结构，以及各列定义的内容没有改变。
一、记录过程，而非结果
这是最根本的区别。
  • 传统方式：你手动去复制、粘贴、增删行、筛选、自定义度量列、基于操作的结果做了大量的可视化图表，但是所有的这些操作都是在直接修改和加工这个表格的数据本身。你得到的是一个静态的最终结果。下次拿到更新后的数据表，你还得从头再来一遍。
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  • Power Query方式：你对表格所有的点击操作，都会在PQ查询编辑器这个安全的环境下进行，都被Power Query在后台翻译成了一套详细的、一步接一步的指令清单（这就是M语言），也就是我们在PQ编辑器右侧可以看到的“应用的步骤” （参见上图）。它保存的不是那个干净的数据结果，而是“如何得到这个干净结果的完整过程”。
二、建立“动态链接”，而非“静态副本”
这是实现自动更新的前提。
  • 传统方式：你把数据从杂乱的数据集“复制-粘贴”到另一个清洗后的文件，这个动作完成后，两个文件就再无关联。源文件更新了，您的清洗后文件毫不知情。
  • Power Query方式：当你连接到一个数据源时，Power Query只是记下了那个数据源的“地址”（即杂乱数据集文件的路径）。它在你的清洗后文件和源文件之间建立了一条永久的、动态的数据管道。
三、操作步骤始终“相对”，而非“绝对”
这是保证流程稳健、不出错的关键。
Power Query之所以能保证数据处理流程的稳健和不出错，关键在于它的每一个步骤都是基于数据内容和结构来定义的，而不是基于固定的物理位置（如单元格地址或行、列号）。这种方式称之为“相对引用”或“结构化引用”或者说“基于意图的操作”。
  • 传统方式的问题（绝对引用）
      • 以录制 Excel 宏为例，其操作逻辑是基于位置的。一个典型的宏可能会记录下这样的指令：“选中单元格区域 A1:D100，然后进行格式化”。这个指令是绝对的，它硬编码了具体的行数和列数。
      当原始数据发生变化，例如数据量增加到150行时，这个宏在下次运行时，依然只会处理它记忆中的前100行，导致新增的50行数据被遗漏。这种对物理位置的依赖，使得传统宏在面对动态变化的数据时非常脆弱。
  • Power Query 的方式（相对引用/基于意图）
      • Power Query 的操作逻辑是基于内容和语义的。它记录的不是“做什么动作在哪个位置”，而是“对符合什么条件的数据做什么动作”。
      让我们来看两个例子：
      筛选操作
      当你准备筛选掉“总计”行时，Power Query生成的M语言指令类似于：
      Table.SelectRows(上一步的结果, each [费用科目] <> "总计")
      这条指令的含义是：“在上一步的结果这个表格中，筛选出所有费用科目这一列的值不等于‘总计’的行”。
      这里完全没有提及“第几行”或“A列”这样的物理位置。无论“总计”行未来因为数据增减或排序而移动到第5行还是第500行，这个基于内容的规则总能准确地识别并处理它。
      数据类型更改
      当你准备将“销售额”这列的值更改为货币类型时，Power Query记录的是：
      Table.TransformColumnTypes(上一步的结果, {{"销售额", type currency}})
      这条指令的含义是：“将名为‘销售额’的那一列值转换为货币类型”。
      即使您在之前的步骤中调整了列的顺序，把“销售额”列从第3列移动到了第8列，这个步骤依然能正确执行，因为它只认列名（“销售额”）这个语义标签，而不关心它的物理位置（第几列）。
所以，Power Query 的每一个步骤都是一个独立的函数，它接收一个表格作为输入，并输出一个经过处理的表格。这些函数在定义操作时，引用和影响的都是表格内的整列内容，而不是易变的物理坐标。正是这种“基于意图”而非“基于位置”的设计哲学，赋予了Power Query数据清洗操作极高的稳健性，确保了在原始数据结构和内容动态变化时，整个自动化流程依然能够准确无误地执行。
四、执行是“可触发的”，而非“一次性的” 这是将以上所有优势结合起来，实现“一劳永逸”的临门一脚。
  • 传统方式：你做完一次，就是一次。
  • Power Query方式：你构建好的那套完整的“指令清单（即针对这份杂乱数据集的数据清洗动作）”会一直保存在你的文件中，静静地等待着一个触发信号——“刷新”。
当点击“刷新”时，就是见证奇迹的时刻：
  1. Power Query这位“智能数据管家”被激活。
  1. 它通过动态链接，跑到指定的“地址”，去获取最新的原始数据。
  1. 然后，它拿出那份详细的“指令清单”，严格地、一步不差地、以极快的速度，将所有相对的、基于意图的处理步骤重新执行一遍。
  1. 最后，它将一个全新的、完全更新的、干净的结果呈现在你的面前。
这就是Power Query一劳永逸的秘密！
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