Lazy loaded imagePower Query功能详解之追加查询和合并查询

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Oct 16, 2025
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财务bp
PowerBI
Power Query
数据分析
可视化图表
老汪洞察
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知识运用
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（本文3000字，阅读需要8分钟左右）
今天来聚焦Power Query中两个用于整合数据的“左膀右臂”——追加查询(Append Queries)和合并查询 (Merge Queries)。这两个功能解决的是完全不同的业务问题，理解它们的区别是数据整合的关键。
一、追加查询，垂直堆叠数据
追加查询的作用是将多个结构相同或相似的表格，像叠积木一样，垂直地堆叠在一起，从而增加行数，形成一个更完整、更全面的总表。
解决的业务问题
“我有很多份来源不同、但格式一样的表，我想把它们汇总到一张表里。”，例如：
  • 按时间合并：你有1月份、2月份、3月份的销售数据，你想把它们合并成第一季度的总销售数据。
  • 按地区合并：你有华东区、华北区、华南区的分公司员工名单，你想把它们合并成全国的员工总名单。
  • 按类别合并：你有线上店铺和线下实体店的销售流水，你想把它们合并起来分析总销售情况。
举例说明
假设你有两个月的销售数据，分别在两个查询中。
查询一：一月销售(Sales_Jan)
Date
Product
Amount
2023-01-10
牛奶
12.00
2023-01-15
面包
5.50
2023-01-22
鸡蛋
8.00
查询二：二月销售(Sales_Feb)
Date
Product
Amount
2023-02-05
牛奶
12.00
2023-02-12
面包
5.50
2023-02-18
果汁
9.90
执行“追加查询”后的结果
Date
Product
Amount
2023-01-10
牛奶
12.00
2023-01-15
面包
5.50
2023-01-22
鸡蛋
8.00
2023-02-05
牛奶
12.00
2023-02-12
面包
5.50
2023-02-18
果汁
9.90
操作要点
  • 前提条件：要追加的表最好有完全相同的列标题。Power Query是根据列标题来匹配和堆叠数据的（但是过程中也有一系列的针对错误的智能识别和判断，以及相关的处置措施）。
  • 列的顺序：列的左右顺序不重要，只要标题匹配即可。
  • 推荐操作：在“主页”选项卡下，选择“将查询追加为新查询”，这样可以保留原始查询不变，生成一个全新的汇总查询，使数据处理流程更清晰。
二、合并查询，横向关联数据
我们之前在这篇文章：《》中介绍过事实表和维度表，事实表里面有“主键”列和“外键”列，其中“外键”列就是用于与外部报表数据的跨表链接的（类似VLOOKUP函数），合并查询的作用是根据一个或多个共同的“外键”列，将多个不同的表格横向地连接在一起，从而增加列数，用一个表的信息来丰富和补充另一个表。如上所述，这就像是Excel中VLOOKUP或XLOOKUP的超级增强版。
解决的业务问题
“我有一张事实记录表，但里面只有ID代码，我想把这个ID对应的详细描述信息从另一张字典表里匹配过来。”，例如：
  • 丰富产品信息：你的销售流水表里只有“产品ID”，你想把“产品名称”、“产品类别”、“成本价”等信息从“产品信息表”里匹配过来。
  • 补充客户详情：你的订单表里只有“客户ID”，你想把“客户姓名”、“所在城市”、“会员等级”等信息从“客户资料表”里匹配过来。
  • 关联员工数据：你的考勤记录表里只有“员工工号”，你想把“员工姓名”、“所属部门”、“入职日期”等信息从“HR员工主数据表”里匹配过来。
举例说明
假设你有一张销售流水表和一张产品信息表。
查询一：销售流水(Sales_Transactions)
TransactionID（主键列）
ProductID（外键列）
Quantity
101
P01
2
102
P03
5
103
P01
1
104
P04
3 (P04在产品表中不存在)
查询二：产品信息(Dim_Products)
ProductID（主键列）
ProductName
Category
P01
牛奶
乳制品
P02
面包
烘焙
P03
鸡蛋
乳制品
执行“合并查询”后的结果（将Dim_Products合并到Sales_Transactions中，并展开）
TransactionID
ProductID
Quantity
ProductName
Category
101
P01
2
牛奶
乳制品
102
P03
5
鸡蛋
乳制品
103
P01
1
牛奶
乳制品
104
P04
3
null
null
操作要点
  • 前提条件：两个表之间必须至少有一个可以用来匹配的共同列（我们称之为“键”，比如例子中的ProductID）。
  • 匹配的键：在合并查询的对话框中，你需要手动点击选择两个表中用来匹配的键列。
  • 展开 (Expand)：合并操作完成后，会生成一个值为 Table 的新列。你需要点击这个列表头的展开按钮，然后选择你想要从第二张表中引入哪些列。
  • 连接类型 (Join Kind)：Power Query提供了多种连接方式（如左连接、右连接、内连接等），最常用的是默认的“左外部连接”，它会保留第一张表的所有行，并将匹配上的信息附加上去。
最后的对比
追加查询(Append)
  • 方向：垂直操作，增加行。
  • 目的：汇总，将多个结构相同的分表，堆叠成一个总表。
  • 比喻：将一摞扑克牌放到另一摞扑克牌的下面，形成更高的一摞。
合并查询(Merge)
  • 方向：水平操作，增加列。
  • 目的：丰富，用一张“字典表”或者“维度表”的信息，去补充一张“事实表”的细节。
  • 比喻：根据一张拼图的接口，找到另一块能拼接上的拼图，让画面更完整。
 
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