Lazy loaded image为什么财务用Excel就够了，不必非Power BI不可？

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（本文3000字，阅读需要8分钟左右）
前一阵子，我们写了：《》的文章，向大家介绍了微软商业智能BI生态的前身今生，即最早的通过Excel三大组件PowerQuery、PowerPivot、PowerView结合的模式，以及现在并行的Power BI模式，但是我觉得还有很多事情没有交代清楚，也不能给我们细分领域的财务从业人员具体如何使用指明清晰的方向，因为数据分析和处理从业者有很多种，很多职业都要与数据打交道，我们聚焦的是财务从业者如何来使用？所以，今天再写一篇更具体的文章！

Excel三大组件PQ、PP、PV：Power BI的前世

我们知道PowerBI里面3大组件：PowerQuery、PowerPivot、PowerView在最新版的Excel也存在同样的PowerQuery、PowerPivot，但是PowerView没有了，而是被Excel基础的数据透视图/表所取代，要理解Power BI与Excel之间密不可分的血缘关系，我们必须回到Excel 2010/2013时代，那是一个被称为“自助式商业智能(Self-Service BI)”黎明的时代，当时，微软为Excel引入了三个革命性的COM加载项（可以理解为插件），被誉为数据分析的“三驾马车”，这就是大名鼎鼎的：Power Query、Power Pivot和Power View。
  • Power Query：扮演着“数据整理、清洗”的角色。它赋予了Excel前所未有的ETL（提取、转换、加载）能力，让用户能够连接到几乎任何数据源，并通过可视化的界面，完成过去需要复杂编程才能实现的数据清洗和整合工作。
  • Power Pivot：担当着“分析引擎”的角色。它为Excel引入了一个强大的内存数据模型，允许用户轻松处理百万行级别的数据，并可以在不同的数据表之间建立关系模型，微软还特意创造了一种编写高级计算公式的语言——DAX（数据分析表达式）。它可以让财务人员基于不同的统计需求，灵活地创造出计算列和动态的度量值（如同比增长率、累计至今等复杂指标）。
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  • Power View：就是首席交互展示界面的设计师，它首次在Excel中提供了创建交互式可视化报告的能力，让用户可以通过拖拽，将枯燥的数据转化为动态的图表、地图和仪表盘。

从“内嵌插件”到“独立平台”：Power BI的今生

随着时间的推移，微软意识到，要将这种强大的分析能力发挥到极致，仅仅作为Excel的“内嵌插件”是远远不够的。因此，一场深刻的战略演进开始了，其核心就是Power BI Desktop的诞生，在这个演进过程中，三大组件的命运也发生了变化。
  • Power Query 和 Power Pivot：完美继承与同步发展
    • 这两大核心引擎，在最新的Excel（如Microsoft 365）和Power BI Desktop中是完全相同、同根同源的。你在Excel的Power Query编辑器中学到的每一个技巧，都可以100%无缝地应用到Power BI中。同样，在Excel Power Pivot中编写的DAX公式和建立的数据模型，其原理和实践也与Power BI完全一致，它们至今仍在并行发展，共同构成了微软BI生态的坚实地基。
  • Power View：光荣“退休”，由“数据透视图”与Power BI继承
    • Power View的命运则有所不同。由于其早期的技术架构（Silverlight）被时代淘汰，微软决定不再继续发展这个独立的Excel插件。
    • 在Excel内部，其部分基础的可视化理念被“数据透视图 (PivotChart)”所吸收。当你基于Power Pivot数据模型创建数据透视图时，依然可以体验到一些基础的交互式分析能力，比如切片器功能。
    • Power View真正的“灵魂继承者”，是Power BI Desktop里的“报表”视图。Power BI的可视化引擎，在图表种类、自定义能力、交互深度、性能和跨平台兼容性上，都对当年的Power View实现了全面的、指数级的超越。
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最新版的Excel，已经为用户提供了企业级的数据清洗（Power Query）和数据建模（Power Pivot）能力，对于广大的Excel用户而言，在Excel中学到的所有Power Query和Power Pivot技能，都将成为你迈向Power BI的宝贵且有用的经验，从Excel到Power BI，并非一次痛苦的“转行”，而是一次自然的“能力升级”。

财务人员怎么选择学习？

对于财务BP，还包括运营分析、HRBP等岗位来说，盲目追求 Power BI 往往是一种“过度装备”，而在 Excel 内部打通 PowerQuery+PowerPivot+透视表 也可以实现真正的“降维打击”。不管从工作场景、交互习惯、学习成本、交付效率这几个维度的任何一个， PQ+PP+透视表 结合的运用模式都是企业实际业务场景中的最佳姿势。

一、场景匹配度：分析 vs. 监控

  • Power BI 的核心是“监控 (Monitoring)”：它适合做标准化的、每天都要看的、给老板看的成品仪表盘。它的特点是“看”多“动”少，数据是“死”的（只读），交互仅限于筛选和钻取。
  • 财务BP的核心是“分析 (Analysis)”：BP的工作往往是探索性的。
    • “为什么这个月预算超了？”——你需要把数据拉出来，可能还要手动在旁边加一列备注，或者临时手动剔除几个异常值算一下。
    • “如果明年增长率调整为15%，结果会怎样？”——你需要灵活测算。
    • Excel的“网格”特性是无敌的：只有在Excel里，你才能实现“左边是Power Query 洗好的自动化数据，右边是我手动输入的调整参数，下面是用公式算的临时验证”。这种“自动化数据+人工灵活干预”的混合模式，Power BI是做不到的，但却是财务BP的刚需。

二、数据量级的真相：“中等数据”的尴尬

  • 传统Excel(函数+手工)：处理1万行数据还行，到了5万行就开始卡，10万行VLOOKUP直接崩盘。
  • 大数据工具(Python/SQL/Spark/PowerBI)：处理1000万行很爽，但处理10万行就像“杀鸡用牛刀”，写代码太慢。
  • Excel(PQ+PP)：这正是为10万行到100万行这个“中等数据量”量身定制的。
    • 财务BP的数据通常是：几张几万行的序时账、几百行的科目表、几十行的部门表。
    • 用PowerPivot(数据模型)处理这个量级，秒开、秒算，性能完全够用，且不需要任何数据库服务器支持。

三、交互与交付的“最后一公里”

  • 文件即系统：
    • 做Power BI，你需要发布到网页端，或者发给别人一个打不开的 .pbix 文件（如果对方没装PowerBI，那就尴尬了）。
    • 做Excel，文件就是交付物本身。你做好了模型，发给业务部门总监，他双击就能打开，能筛选，甚至能复制数据去写邮件。这种通用性在跨部门沟通中至关重要。
  • 数据源的现实：
    • 财务BP的数据源往往不是标准的数据库，而是散落在各地的Excel工作簿（各部门报上来的预算、HR发来的人员表、系统导出的CSV）。
    • 在这种“Excel In, Excel Out”的闭环里，强行切入一个Power BI的话，反而增加了文件转换和管理的断层。

四、学习曲线平滑，进可攻，退可守

  • 平滑升级：
    • 大家都会用Excel的普通透视表功能。从“普通透视表”到“基于数据模型的透视表”，操作习惯是连续的。
    • 学会了Power Query，你就解决了80%的加班问题（告别复制粘贴）。
    • 学会了Power Pivot(简单的DAX)，你就告别了VLOOKUP卡死和SUMIFS写断手的问题。
  • 进可攻，退可守：
    • 退：你依然是Excel高手，业务部门最信赖的“表哥/表姐”。
    • 进：正如我前面所写，Excel里的PQ和PP，与Power BI的内核完全一致。哪天公司真的要部署Power BI企业级系统了，你现有操作Excel的经验和知识可以直接无缝迁移过去。

写在最后：打造“单兵作战”的核武器

所以，对于非专职数据分析师的业务分析人员（如财务BP）：
Excel (数据展示的画布) + Power Query (数据清洗) + Power Pivot (关系建模) + 数据透视表/图 (可视化呈现)
这就是一套性价比最高、灵活性最强、落地最快的“个人自助商业智能洞察”的终极解决方案了。
  • 它不需要IT部门支持。
  • 它不需要购买昂贵的软件许可。
  • 它在保持Excel灵活性的同时，引入了数据库级别的严谨逻辑。
  • 从此告别加班汇总数据，常用数据一键自动刷新
  • 开会修出的图表都是高大上且能实时交互、多维呈现的
财务同仁们，守住Excel这个阵地吧，把Power Query和Power Pivot用到极致，结合数据透视图/表，绝对能形成降维打击能力，再也不惧怕任何表格数据的合并汇总、联动、可视化和做PPT了。
如果你也想掌握这套“不加班”还能更出彩的数据绝技，老汪现在有一个非常省心和包学会的方案，如果感兴趣，欢迎点击这篇文章了解详情：《》。
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