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PowerQuery功能详解之追加查询

“追加查询”这个功能在不同数据布局场景下有不同的应用。追加查询的威力，并不仅仅局限于处理Excel文件。下面，我为您整理一份关于“追加查询”功能的、更完整的应用场景和原理概要。

一、“追加查询”功能完整应用场景

核心思想：将多个来源、但结构相似的数据，垂直地、像叠罗汉一样堆叠在一起，形成一个行数更多的、统一的数据集。
普通职场人最常用的三种核心场景是：

1. 同一工作簿下的多个工作表

  • 场景描述：您有一个Excel报告文件，里面包含了一月、二月、三月...等多个工作表，您需要将它们汇总成一张年度总表。
  • 实现方式：通过 数据 -> 获取数据 -> 从文件 -> 从工作簿，连接到当前这个工作簿本身。Power Query会列出其中所有的工作表对象，然后您可以将它们全部选中并追加。
  • 关键技巧：下面我们会深入探讨，为了让这个查询在文件移动后依然有效，最佳实践是使用动态路径（Excel.CurrentWorkbook()）的方式来实现。

2. 不同工作簿下的多个工作表

  • 场景描述：您从不同的人或部门那里，收到了多个独立的Excel文件，比如华东区销售.xlsx、华北区销售.xlsx、华南区销售.xlsx。它们的内部结构完全一样，您需要将它们汇总成全国销售总表。
  • 实现方式：
      1. 在Power Query中，为每一个Excel文件分别创建一个独立的数据源连接查询（查询_华东, 查询_华北, 查询_华南）。
      1. 然后，使用 “将查询追加为新查询” 功能，将这几个独立的查询，合并成一个全新的、总的查询（全国销售总表）。

3. 同一文件夹下的所有文件 - 这是最强大的用法！

  • 场景描述：您有一个专门的文件夹，比如“月度销售报告”。每个月，您都会把最新月份的、格式完全一样的Excel或CSV报告文件扔进这个文件夹。您希望有一个报表，能自动地把这个文件夹里所有的报告都汇总起来。
  • 实现方式：使用 数据 -> 获取数据 -> 从文件 -> 从文件夹。
  • 神奇之处：
    • 您只需要设置一次查询。Power Query会创建一个“示例文件转换”的函数。
    • 未来，当您向这个文件夹中添加新的文件（比如“四月销售.xlsx”）时，您不需要做任何修改！您只需要在最终的报表中点击一次“刷新”，Power Query会自动发现新文件，并将其内容追加到总表中。
    • 同样，如果您删除了或更新了文件夹里的某个文件，刷新后结果也会自动同步。
Power Query的追加功能远不止于Excel文件。它的强大之处在于，它可以追加任何来源、只要结构能被统一的数据。

4. 不同类型的多个文件

  • 场景描述：您的销售数据一部分记录在Excel文件里，另一部分记录在CSV文件里，还有一部分记录在文本文档里。但它们的列结构是相似的。
  • 实现方式：您可以先分别建立对Excel和CSV的查询，在Power Query内部将它们的列名和数据类型清洗成完全一致的结构，然后再将这两个查询追加在一起。

5. 数据库中的多个表

  • 场景描述：在公司的SQL数据库中，由于性能或历史原因，销售数据被分成了Sales_2022、Sales_2023、Sales_2024等多张表。您需要分析近三年的总销售情况。
  • 实现方式：在Power Query中，分别连接到这三张数据库表，然后将它们追加成一个查询。

6. 网页或API的分页数据

  • 场景描述：您需要从一个网站或API接口获取数据，但这个接口为了防止服务器过载，每次只返回100条记录（即“分页”）。您需要获取全部的几千条数据。
  • 实现方式：您可以创建一个函数来获取指定页码的数据，然后调用这个函数获取第1页、第2页、第3页...的数据，并将所有返回的查询结果追加在一起，形成完整的数据集。

总结：追加查询的应用场景

场景
核心描述
解决的典型问题
同一工作簿
将一个文件内部的多个Sheet/Table垂直合并。
汇总月度、季度报表；合并不同业务分类的子表。
不同工作簿
将多个独立的、结构相同的Excel文件垂直合并。
汇总来自不同分公司、不同部门的同类报告。
文件夹
(最强自动化) 自动合并一个文件夹内所有符合条件的文件。
一劳永逸地处理定期新增的报告文件（如月报、日报）。
不同文件类型
将Excel, CSV, TXT等不同类型但结构相似的文件合并。
整合历史遗留的、格式不统一的数据源。
数据库表
将数据库中结构相同的多个分表（如按年分的表）合并。
进行跨时间周期的大范围数据分析。
Web/API分页
将网页或API返回的多个数据页面合并。
爬取和获取完整的线上数据集。
所以，追加查询的本质是“垂直堆叠结构相似的数据”，那么无论数据来自何方，您都能灵活地运用这个强大的功能。

二、同一工作簿下的多个工作表的追加查询

这种情况有3个核心关键需要搞清楚
  • ① 逻辑健壮性：通过筛选防止查询的循环引用
  • ② 路径健壮性：通过动态路径实现查询的可移植性
  • ③ 结构健壮性：通过动态列名实现查询的可扩展性

以下视频为以上3项内容的完整讲解：

本视频教案下载地：

教案表（E09 讲透追加查询以及初识M函数（汇总同一工作簿下多个工作表））.xlsx
93.6 KiB

以下为文字版和相关的代码资源：

主题①：逻辑健壮性 — 通过筛选防止查询的循环引用

1. 痛点呈现

在我们使用Power Query处理“数据源与结果在同一工作簿”的场景时，一个极其危险的“幽灵”常常不请自来。
现象：您第一次刷新查询，得到了6行正确的汇总数据。但是，当您第二次、第三次刷新时，数据量会莫名其妙地变成12行、24行，甚至更多。每一次刷新，都会让数据成倍增长，最终导致整个报表的数据完全错误，我们称之为“数据爆炸”或“循环引用”。
复现场景： 假设我们已经通过动态路径连接到了当前工作簿，并展开了所有工作表的数据。此时，我们的数据看起来像这样（简化版）：
Name
员工姓名
销售额
Q1_Sales
张三
5000
Q1_Sales
李四
3500
Q2_Sales
王五
8000
...
...
...
追加1
张三
5000
追加1
李四
3500
追加1
王五
8000
您会发现，Power Query不仅读取了原始的Q1_Sales、Q2_Sales等工作表，还把它自己上次加载回去的那个结果表（这里假设名为追加1）也当作了新的源数据，一起给合并进来了。

2. 原因剖析

这个问题的根源在于我们使用的Excel.Workbook()函数。
  • Excel.Workbook()的工作机制：这个函数会忠实地扫描并列出指定Excel文件中所有的对象，包括所有的工作表(Sheets)、已定义的表格(Tables)和已定义名称(Defined Names)。
  • 循环的产生：
      1. 我们的查询指令是：“请读取当前这个文件里所有的工作表。”
      1. 第一次运行时，它正确地读取了Q1_Sales, Q2_Sales... 并将结果加载到了一个新的工作表，比如追加1.
      1. 第二次刷新时，Power Query再次执行第一条指令。但这一次，当它扫描“当前这个文件”时，它发现工作表的列表里，除了原始的Q1_Sales等，还多了一个我们上次创建的追加1。
      1. 由于我们没有告诉它要排除追加1，它便忠实地将追加1也作为原材料，和Q1_Sales等一起进行了合并。
      1. 这就形成了一个恶性循环：查询的结果，成为了下一次查询的源头之一。

3. 解决方案

解决方案的核心思想非常直接：我们必须在数据处理的早期阶段，就通过“筛选”操作，明确地告诉Power Query，哪些是“原材料”，哪些是我们自己创造的“成品”，绝对不能混淆。
操作步骤：
  1. 定位到关键步骤：在Power Query编辑器的“应用的步骤”列表中，找到并选中“源 (Source)”这一步（或者是紧接着它的某一步，只要能看到所有工作表/表格的列表即可）。
  1. 应用筛选规则：
      • 此时，您的预览窗口应该有一个名为Name的列，其中列出了Q1_Sales, Q2_Sales, Config, 追加1等所有对象的名称。
      • 点击 Name 列的筛选下拉箭头 ▼。
      • 在弹出的列表中，取消勾选那个代表您最终汇总结果的工作表名称（追加1），以及其他任何不属于原始数据的工作表（如Config）。
      • 点击“确定”。
  1. 代码层面的变化： 可以直接忽略，参考界面操作步骤即可。
最终效果： 通过添加这一步筛选，我们的查询“配方”里就有了一条明确的指令：“在进行任何合并操作之前，请永远忽略名为追加1和Config这一类的非源数据工作表。” 这样，无论我们刷新多少次，Power Query都只会处理我们指定的、真正的原始数据，循环被彻底打破，查询的逻辑健壮性得到了保证。

主题②：路径健壮性 — 通过动态路径实现查询的可移植性

1. 痛点呈现

我们构建自动化报表的初衷，是为了“一劳永逸”。但很多初学者很快就会发现一个令人沮丧的事实：这个“一劳永逸”是有条件的，条件就是——“文件永远不能动！”
现象：您精心制作了一个Power Query自动化报表，它在您的电脑上完美运行。但是，当您遇到以下任何一种情况时，灾难就会发生：
  • 您为了整理桌面，把这个Excel文件从桌面移动到了D:\\我的工作\\报告文件夹。
  • 您将这个Excel文件通过邮件发送给您的同事。
  • 您将整个项目文件夹上传到了共享网络驱动器。
在以上任何一种情况下，当您或您的同事试图点击“刷新”时，Power Query会立刻“翻脸不认人”，弹出一个冰冷的错误提示： DataSource.Error: Could not find file 'C:\\Users\\你的名字\\Desktop\\原始数据.xlsx'.
结果：整个自动化流程在第一步就宣告失败。您不得不进入每一个查询，手动修改文件路径，极大地削减了自动化的价值，也让文件协作变得异常困难。

2. 原因剖析

这个问题的根源在于，标准的“获取数据”方法，在Power Query中记录的是一个写死的、绝对的路径。
  • 绝对路径 (Absolute Path)：这是一个从电脑的“根目录”（如C:\\）开始的、完整的、独一无二的文件地址。它就像一个完整的家庭住址，包含了国家、省、市、街道、门牌号。
  • Power Query的默认行为：当您通过 获取数据 -> 从文件 连接到一个Excel工作簿时，Power Query的“源”步骤会忠实地记录下这个绝对路径。
      • 其M语言代码如下所示，路径部分是一个纯文本字符串：
  • 问题所在：这个“地址”是硬编码 (Hard-coded) 的。Power Query就像一个只会按固定地址送信的“笨邮差”，它不知道文件已经“搬家”了。当文件位置发生任何变化，这个写死的地址就变成了一个无效地址，导致“查无此件”。

3. 解决方案

解决方案的核心思想，是把Power Query从一个“笨邮差”升级为一个“智能侦探”。我们不再给它一个写死的地址，而是赋予它一种“随时找到自己在哪”的能力。
这需要Excel和Power Query的协同作战。
第一步：在Excel中创建一个“动态路径信标”
我们首先需要在Excel文件内部，创建一个能实时报告自己位置的“信标”。
  1. 新建配置工作表：在您的Excel工作簿中，新建一个工作表，命名为Config（或“路径”等您自己能看懂的名字）。
  1. 使用CELL函数：在Config工作表的任意单元格（比如A10），输入这个Excel函数： =CELL("filename", A10) 这个函数会立即返回当前工作簿的完整文件路径，例如：C:\\我的工作\\报告\\[我的分析文件.xlsx]Config。这个路径是动态的，您把文件移到哪里，它就会自动更新成新的路径。但是他是取到工作表级别的路径的，我们只需要取到工作簿路径即可。按下面的函数继续取数。=SUBSTITUTE(LEFT(CELL("filename",A10),FIND("]",CELL("filename",A10))-1),"[","")
  1. 定义名称：选中A10单元格，点击顶部 “公式” -> “定义名称”。在“名称”输入框中，给它起一个简洁、有意义的名字，比如 工作簿路径。点击“确定”。
      2. （现在，我们就在Excel内部，创建了一个名为工作簿路径的、随时可以引用的、代表当前文件路径的“全局变量”。）
第二步：在Power Query中引用这个“信标”
现在，我们回到Power Query，改造我们的“源”步骤。
  1. 定位到“源”步骤：进入Power Query编辑器，选中需要修改的查询，并点击第一步“源”。
  1. 修改M代码：看向顶部的公式栏，找到那段包含绝对路径的代码。我们的目标，是用一段Excel.CurrentWorkbook(){[Name="工作簿路径"]}[Content]{0}[Column1]能够读取Excel已定义名称的M代码，来替换掉那个写死的路径字符串。
      2. 修改前:
      修改后 (针对数据源就是当前文件本身):
      • 代码解读（核心部分）:
        • Excel.CurrentWorkbook(){[Name="工作簿路径"]}[Content]{0}[Column1]：这段代码的作用是：“在当前这个Excel工作簿里，找到名叫工作簿路径的对象，并把它的值（那个长长的路径文本）取出来。”
最终效果： 经过改造后，“源”步骤的指令从“去这个写死的地址找文件”，变成了“先问问Excel里的工作簿路径信标，当前文件在哪里，然后再去那个地址找文件”。
这样，无论您将这个Excel文件移动到任何地方，或者发给任何人，只要他一打开文件，CELL函数就会自动更新路径，“信标”就会指向正确的位置。当他点击“刷新”时，Power Query就会根据“信标”的最新指示，准确无误地找到数据源，从而实现了查询的完全可移植性和路径健壮性。

主题③：结构健壮性 — 通过动态列名实现查询的可扩展性

1. 痛点呈现

我们已经构建了一个逻辑正确、路径稳健的查询。它现在看起来似乎“完美”了。但是，一个更隐蔽的“定时炸弹”已经埋下。
现象：您的自动化报表已经稳定运行了好几个月。突然有一天，业务部门通知您：“从这个季度开始，我们的源数据表中增加了一个新的指标列，比如‘销售成本’，请把它也加到您的汇总报表里。”
您自信满满地把包含了新列的源数据文件放到指定位置，然后回到您的Power Query报表，点击“刷新”。刷新过程很顺利，没有报任何错误。但是，当您检查结果时，却沮-丧地发现——那个新的“销售成本”列，根本没有出现！
结果：您的自动化流程“选择性失明”了。它无法自动适应源数据结构的变化，您不得不再次进入Power Query编辑器，手动修改查询，这让“一劳永逸”的承诺大打折扣。

2. 原因剖析

这个问题的根源在于Power Query中 “展开列 (Expand Column)” 这个步骤的默认行为。
  • “展开”操作的背后：当您使用 Excel.Workbook() 函数获取数据后，会得到一个包含[Data]列的元数据表，其中每一行的[Data]都是一个嵌套的表格。为了将它们合并，您会点击[Data]列的展开按钮。
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  • 默认行为：写死列名：在您点击展开按钮时，Power Query会弹出一个菜单，让您选择要展开的列。当您点击“确定”后，Power Query会在后台生成一步M代码。这个代码会将您当前所选的所有列的名称，以一个固定的文本列表形式，硬编码 (Hard-coded) 在步骤中。
      • 这个M代码通常看起来像这样：
  • 问题所在：这个步骤的“配方”被明确地定义为：“请展开Data列，并且只提取出名为员工姓名, 销售区域, 产品ID, 销售额的这几列。”
  • “定时炸弹”引爆：当您的源数据增加了新的“销售成本”列后，刷新时，Power Query引擎依然会严格按照这份“旧配方”去执行。由于“销售成本”这个名字不在那份写死的列表中，所以它就被无情地、静默地忽略了。

3. 解决方案

解决方案的核心思想，是把那份“写死的列名清单”，替换成一个“动态生成的、能自动更新的列名清单”。我们不再告诉Power Query具体要展开哪些列，而是赋予它一种能力，让它在每次刷新时，自己去侦察并汇总所有应该被展开的列。
这需要我们手动介入，用M语言构建一个动态列表。
操作步骤：
  1. 定位到关键步骤之前：在Power Query编辑器的“应用的步骤”列表中，找到并选中“展开列”(Expanded Data或类似名称)这一步的“上一步”。通常是您筛选完需要的工作表之后的那一步（比如在删除的其他列之后）。
      • 此时，您的预览窗口应该是一个元数据表，[Data]列里包含了所有需要被合并的嵌套表格。
  1. 插入步骤，创建动态列名列表：
      • 点击公式栏左侧的 fx 按钮，插入一个新步骤。
      • 将公式栏中的内容，替换为下面这段“魔法代码”：
      • 代码解读：
          1. List.Transform(..., each Table.ColumnNames(_)): 遍历每一个嵌套表([Data])，并提取出它们各自的列名列表。
          1. List.Combine(...): 将所有这些单独的列名列表，合并成一个包含所有列名（有重复）的大列表。
          1. List.Distinct(...): 对这个大列表进行去重，得到一个最终的、包含了所有源表中出现过的全部唯一列名的“超级列表”。
      • 按下回车后，这个步骤的结果就是那个动态生成的列名列表。将这个步骤重命名为一个有意义的名字，比如 列标题，是动态变动的。
  1. 改造“展开列”步骤：
      • 现在，重新选中您原来的“展开列”那一步。
      • 看向顶部的公式栏，找到那段写死的列名列表 {"员工姓名", "销售区域", ...}。
      • 执行关键替换：将这个写死的列表，直接替换为您上一步创建的动态列表的名称 列标题。
      修改前:
      修改后:
最终效果： 经过改造后，整个查询的自动化流程变得极具弹性和可扩展性：
  1. 刷新时，Power Query首先会执行列标题这一步，它会重新扫描所有最新的源数据，并生成一份包含了所有新旧列名的最新“超级列表”。
  1. 紧接着，当执行“展开列”步骤时，它不再依赖于一份过时的“旧清单”，而是直接使用刚刚生成的列标题这个最新的、最全的清单来展开数据。
这样，无论未来您的源数据表增加、减少或修改了任何列，您的Power Query查询都能够自动适应这些结构上的变化，确保所有数据都能被准确无误地包含进来，从而实现了真正的“面向未来”的结构健壮性。

二、同一工作簿下的多个工作表的追加查询

（待续）
 
 

三、同一文件夹下的所有文件 - 这是最强大的用法！

（待续）
 
 
 

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Lazy loaded image Google Gemini 2.5 PRO，完全免费公开！“迄今为止最智能的AI模型”！
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案例解析
Lazy loaded image 碧桂园的财报终于披露了，他遭遇了什么？还有未来吗？
Lazy loaded image 老板80岁了，还在虚开发票，终被判刑！这个现象值得警惕
Lazy loaded image 日常分享：惊爆！实缴注册资本也能作假，小心上当！
财税政策
Lazy loaded image 法释[2024]7号 最高人民法院关于适用《中华人民共和国公司法》时间效力的若干规定
Lazy loaded image 个人所得税税率表（2024版）
Lazy loaded image 哪些情形下，补缴税款但不加收滞纳金？
Lazy loaded image 个人所得税 APP 之变：“收入纳税明细”新增 5 个项目解析
Lazy loaded image 关于“警税合成作战中心”，别被谣言带跑偏了
Lazy loaded image 取缔警税合成作战中心？这怎么行？
Lazy loaded image 截止去年底，个人养老金账户开户数超4900万，但空转率约7成
Lazy loaded image 别被“作战中心”的名字吓着了
Lazy loaded image 没有所谓避税的“妙招”
中小企业财税实务必修课
Lazy loaded image 中小企业财税实务必修课EP01：新公司法背景下，问注册资本是否越高越好的人还在吗？
Lazy loaded image 中小企业财税实务必修课EP02：公司注销了，股东是不是就没有责任了？
Lazy loaded image 中小企业财税实务必修课EP03：公司初始启动资金的来源该怎么配置？全部股东借款or全部股本金投入？
Lazy loaded image 中小企业财税实务必修课EP04：法人企业以技术投资入股的税负分析
Lazy loaded image 中小企业财税实务必修课EP05：自然人个人以技术投资入股是否缴纳个人所得税？
Lazy loaded image 中小企业财税实务必修课EP06：技术入股的无形资产，计提的摊销能税前扣除吗？
Lazy loaded image 中小企业财税实务必修课EP07：同股是否一定同权？4个容易混淆的比例
Lazy loaded image 中小企业财税实务必修课EP08：哥们义气、口头约定的利益分配和公司管理机制，不靠谱！
Lazy loaded image 中小企业财税实务必修课EP09：税收优惠地注册公司的空子还能不能钻？
Lazy loaded image 中小企业财税实务必修课EP010：软件产品增值税超税负即征即退政策
Lazy loaded image 中小企业财税实务必修课EP011：LPR利率、基点、存量贷款等相关名词的概念介绍，了解存量按揭房贷，你必须先明白的几个概念
Lazy loaded image 中小企业财税实务必修课EP012：产品和服务共存如何卖？混合销售和兼营模式的不同增值税处理|为什么需要谨慎适用混合销售？
Lazy loaded image 如果存量房贷利率下降，等额本金VS等额本息，哪个还款方式省的利息更多？
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学习小记
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