Lazy loaded imageVLOOKUP的致命硬伤以及PQ合并查询如何来拯救？

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（本文3000字，阅读需要8分钟左右）
“超级VLOOKUP”这个称呼，可以说是对Power Query合并查询功能最贴切、最形象、也是最经典的入门级描述。
它完美地抓住了这个功能的核心目的——从一张表中查找信息，并将其带到另一张表中。但是，“超级”这个词用得恰到好处，因为它在能力、灵活性、稳健性和性能上，都对VLOOKUP实现了全面的、碾压式的超越。
今天就跟大家来深入探讨一下，这个“超级VLOOKUP”到底“超级”在哪里？

VLOOKUP“英雄迟暮”：它能做什么，又有哪些“硬伤”？

首先，我们要肯定在单元格区域数据处理场景下VLOOKUP的功绩。在Power Query出现之前，它是Excel数据关联的绝对王者。
  • 它能做的事：在一个表格的第一列查找一个值，然后返回同一行中、你指定的右侧某列的值。
  • 它的“硬伤”（为什么它不够“超级”）：
      1. 只能向右看：查找列必须是数据区域的第一列，这是它最致命的限制。
      1. 不稳定的列号：你需要手动数出返回结果在相对于查询区域第一列的第几列（比如3）。如果在原始查询区域表中插入或删除了列，这个数字就错了，公式会返回错误（#REF!）或错误的结果。
      1. 只返回第一个匹配项：如果有多条记录符合查找条件，VLOOKUP只会返回它找到的第一个，而忽略其他的。
      1. 单一条件限制：只能基于一个条件进行查找。如果需要同时满足“年份”和“产品ID”两个条件，就需要创建复杂的辅助列或使用数组公式。
      1. 性能问题：在处理几十万行的大型数据集时，大量的VLOOKUP函数会让Excel文件变得异常卡顿和缓慢。

合并查询“王者归来”：到底“超级”在哪里？

Power Query的合并查询，不仅解决了VLOOKUP的所有硬伤，还提供了维度更高的数据处理能力。
特性
标准VLOOKUP
“超级VLOOKUP”(合并查询)
1. 查找方向
只能向右 (查找列必须在第一列)
任意方向 (任意列都可以作为查找/匹配列)
2. 匹配条件
单一条件
多重条件 (可按住Ctrl，选择多个列同时进行匹配)
3. 引用稳健性
脆弱 (依赖于相对固定的列号)
极其稳健 (基于列名称进行整列引用，不受列顺序变化影响)
4. 处理多重匹配
只返回第一个
返回所有匹配项 (以一个可展开的嵌套Table形式返回)
5. 匹配类型/逻辑
只有“精确匹配”和“近似匹配”
提供多种“连接类型(Join Kind)” (这是最强大的地方!)
6. 性能
在大数据量下性能较差
经优化，处理大数据量性能极高
7. 模糊匹配
不支持
内置模糊匹配 (可以匹配有轻微拼写错误的文本)

重点解读：“连接类型”这个超能力

VLOOKUP本质上只做了Power Query合并查询功能下的第一种连接，叫做“左外部连接”——保留左表（你写公式的表）的所有行，把右表（查找范围）匹配上的信息带过来（注：这里的“左”即指的是本表，“右”即指的是被连接的表）。
合并查询提供的“六大神器”连接如下：
  • 左外部(Left Outer)：VLOOKUP的完美替代品，保留左表的所有行。
  • 右外部(Right Outer)：保留右表的所有行。
  • 完全外部(Full Outer)：保留两张表的所有行，无论是否匹配上。
  • 内部(Inner)：只保留在两张表中都能找到匹配的行。
  • 反左(Left Anti)：只保留左表中，在右表找不到匹配的行。（VLOOKUP无法做到！这是数据核对、找茬的神器！）
  • 反右(Right Anti)：只保留右表中，在左表找不到匹配的行。
我们将在下一篇文章中详细的解读这六种连接。
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