Lazy loaded image学习PowerBI之前先接触Excel的三大高级功能：Power Query、Power Pivot、Power View

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建议：学习PowerBI之前先接触Excel的三大高级功能： Power Query、Power Pivot、Power View！为什么呢？请听我详细说明如下：
Excel里面的这3大高级功能“Power”组件其实就是Power BI的前世，是构成当前Power BI软件的核心基石。虽然，并不是绝对的需要先学习Excel的高级数据分析功能，才可以开始学习 Power BI，但是Excel作为我们已经掌握的一项基本办公操作软件，对于其界面和操作习惯我，我们已经非常之熟悉。
如果在学习PowerBI之前，我们先掌握或者哪怕只是初步了解了Excel的Power Query、Power Pivot、Power View，对于新手来说，那将是一个非常好的过度，因为Power BI在很大程度上就是将Excel中备受好评的Power Query、Power Pivot和Power View这三大组件整合、升级后，打包成一个独立的、更强大的产品的。
从熟悉的环境（Excel）入手，先熟悉了Excel的这3大功能，掌握核心的数据处理与建模思想，再平滑过渡到 Power BI，这样学习曲线会更加平缓，也更容易建立信心。很多Power BI的高手都是从Excel的这个路径成长起来的。
这样做有两大好处： 一举两得：在学习这些功能的同时，极大地提升了日常Excel工作的效率和深度。 基础扎实：将掌握Power Query(M语言)和Power Pivot(DAX语言)这两大Power BI的“引擎”的运作原理后，当转向Power BI时，会发现自己已经掌握了“内功”，需要学习的只是新的“招式”（界面和可视化）而已。
下表可以看看它们在 Power BI 中的“新身份”：
 
 
 

Excel学习计划

可以按照以下两步走，来系统地学习这些功能：
第一阶段：在Excel中熟练操作Power Query
  • 目标： 学习如何自动化地获取、合并、清洗和转换数据。忘掉重复的手动复制粘贴和公式填充。
  • 核心技能：
    • 从各种来源（Excel、文件夹、网页等）连接数据。
    • 掌握Power Query编辑器中常见的转换操作（如筛选、排序、拆分列、合并查询等）。
    • 理解“查询步骤”的概念，实现数据处理流程的自动化刷新。
第二阶段：在Excel中熟练操作Power Pivot
  • 目标：学习如何建立数据模型，并使用DAX公式创建强大的计算，以实现超越传统数据透视表的分析能力。
  • 核心技能：
    • 将通过Power Query清洗好的数据加载到“数据模型”中。
    • 在模型中创建表之间的“关系”。
    • 学习DAX的基础：计算列（Calculated Columns）和度量值（Measures）的区别与创建。
    • 使用Power Pivot创建更灵活、更强大的数据透视表。
当完成这两个阶段学习后，转向Power BI就成了水到渠成的事情。
 
在Power BI Desktop中继续学习
最后，当过了上面的初步阶段后，我们就可以慢慢过度到PowerBI的学习体验中来，而在 Power BI这个集成化的环境里，我们可以更顺畅地体验完整的数据分析工作流：
  1. 用Power Query编辑器连接并清洗数据。
  1. 在模型视图中建立表间关系。
  1. 用DAX创建强大的度量值。
  1. 在报表视图中通过拖放创建交互式可视化报告。
这个流程在Power BI中是一气呵成，是专门为此设计的，到时候你就会发现，原来在Excel中的操作已经是落后的了，比如原来在Excel中还需要在不同的插件和窗口之间切换，而在PowerBI中切换就变得更加丝滑，很自然地你就会更习惯PowerBI了。
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