Lazy loaded imageEP021：List.Transform遍历转换函数和代码版汇总文件夹下Excel工作簿

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（阅读需要15分钟左右）
这节EP021课，我们继续讲解List函数族的函数，主要讲解 M 语言中一个极其强大且常用的函数：List.Transform。

一、 核心功能：遍历与转换

List.Transform 的作用类似于 Excel 里的“批量处理”或者编程中的“循环（Loop）”。
  • 官方定义：通过将转换函数 transform 应用到列表 list 来返回值的新列表。
  • 通俗理解：把一个列表里的每一个元素（无论是数字、文本，还是表格）都拿出来，按照你设定的规则“加工”一遍，然后把加工好的新元素放回一个新的列表里。

1. 基本语法

2. 简单应用案例

  • 数字加一：
    • 代码：List.Transform({7, 8, 9}, each _ + 1)
    • 过程：拿出7 -> 加1得8；拿出8 -> 加1得9；拿出9 -> 加1得10。
    • 结果：{8, 9, 10}
  • 自定义变量参数写法：
    • 代码：List.Transform({7, 8, 9}, (x) => x + 1)
    • 说明：这与上面的 each _ + 1 效果完全一样，x 只是给当前元素起的一个临时名字（变量名）。
  • 文本连接：
    • 代码：List.Transform({"周一", "周二", "周三"}, each _ & "上班")
    • 结果：{"周一上班", "周二上班","周三上班"}

二、 实战案例：通过函数代码批量汇总文件夹下Excel工作簿

这是本节课的重头戏，向大家展示并传授 List.Transform 在处理复杂数据结构时的威力。
场景：你需要从一个文件夹里读取多个 Excel 文件，每个文件里都有数据，你需要把它们全部合并成一张大表——这就是我们在第一阶段界面操作课EP011里的《从文件夹追加查询》的函数操作版了，大致的步骤如下。
解决步骤（使用高级编辑器编写）：
  1. 获取文件列表：
      • 源 = Folder.Files("文件夹路径")
      • 此时得到一张表，其中 [Content] 列包含了所有文件的二进制内容。
  1. 提取 Content 列：
      • 源[Content]
      • 这步操作把 [Content] 列变成了一个 列表 (List)，里面是一个个 Binary 文件。
  1. 遍历转换（核心步骤）：
      • 目标：把 Binary 文件变成 Excel 的 Table。
      • 代码：
        • 结果：现在列表里的元素不再是 Binary，而是一个个包含 Sheet 信息的 Table。
    1. 二次遍历与钻取（深化）：
        • 上一步得到的 Table 里，我们通常只需要第一个 Sheet 的数据（位于 Data 列的第 0 行）。
        • 代码优化：
          • 结果：现在列表里的元素，就是我们真正需要的数据表 (Table) 了。
      1. 合并列表：
          • 最后，我们需要把这个包含多个 Table 的列表，合并成一张大表。
          • 代码：Table.Combine(上一步的列表)

      下面就以EP011：《讲透追加查询以及初识M函数（汇总同一文件夹下多个工作簿）》的例子来复用讲解一下。

      首先，我们回到EP011那一节课教案的“删除的其他列”这一步。
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      当前这一步的状态是：已经出现一个 Table（表），但表里只有一列 Content（装满二进制文件的列）如上图所示。
      我们的目标是：不动用鼠标点那个“合并文件”按钮，完全用 M 函数 List.Transform 把它们变成一张大表。
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      请点击 【高级编辑器】，可以用三行代码（对应逻辑上的三步）接管后续的操作。

      操作步骤

      在高级编辑器中，请在 #"删除的其他列" 这一行后面加个逗号，然后粘贴以下三步代码（注意：我把逻辑拆得很细，方便你理解：
      最后别忘了修改 in：
      结果，与EP011课所讲的方法差5行。
      notion image

      原因：

      ⚔️ 两种方法的逻辑差异

      EP021方法：代码流（行数变少的那个）

      在于遍历转换步骤中的这个代码： Excel.Workbook(_, true){0}[Data]
      • 逻辑：它不管文件里有几个 Sheet，它只抓取排在第 1 位的那一个 ({0})。
      • 结果：它抓了 Sheet1（有数据），无视了 Sheet2 和 Sheet3。所以数据是干净的 9 行。

      EP011方法：手动流（行数更多的那个）

      操作：你点击了“展开”按钮。
      • 逻辑：它把文件里所有的 Sheet 都展出来了！
      • 结果：
        • 它读取了 Sheet1（正常数据）。
        • 它也读取了 Sheet2（可能是个空表，导致全是 null）。
        • 它还读取了 Sheet3（可能里面哪怕只有一个单元格有内容，比如那个落单的 P-102，也会被读进来）。
      因为，我的源文件里确实存在，一个工作簿下，不仅仅只有一个工作表需要合并的情况，而是有多个工作表的情况，那要如何修改代码呢？以下就是修改后的完整函数：

      💡 关键细节解读

      我在代码里偷偷加了一个 Table.SelectRows(..., each [Kind]="Sheet")。
      为什么要加这个？
      这又是“排雷”！Excel文件里除了 Sheet（工作表），有时候还会有 DefinedName（定义名称）或者 Table（超级表）。如果不加这个筛选，Power Query 可能会把同一份数据重复读两遍（一遍读Sheet，一遍读Print_Area）。加上这个筛选，确保 “我只读工作表”，数据不重复、不报错。

      ⚠️ 一个潜在的副作用（Sheet名名称丢失）

      这种“代码流”写法虽然极其简洁，但有一个缺点：它只提取了数据（Data），丢掉了 Sheet 的名字（Name），如果你的表明有隐藏的信息，比如区域、月份或者其他标识，那么通过这种方法就丢失了，就得使用EP011的手动展开法，那个是可以选择保留的。
      • 如果你的数据表里本身有“区域”列，那没问题。
      • 如果你的数据表里没有“区域”列，而你是靠 Sheet 名（如“华东”、“华北”）来区分区域的，那么这种写法会导致你分不清哪行数据属于哪个区域。
      如果你需要保留 Sheet 名，代码会稍微复杂一点（需要保留 Table 结构再展开）。这里就不过多展开写“保留Sheet名版”的代码了。如果不需要Sheet名，上面的代码就是最高效的方案！在真实的财务/商业 BI 项目中，90% 的情况我们都需要保留数据来源（Source Name）。
      • 如果是 Table.Combine ，想要保留文件名，如上面所说，必须在 List.Transform 里写更复杂的嵌套函数（把文件名塞进内层表）。
      • 而EP011的 “展开法”，天然就保留了文件名。
      目前行业内的现状是：
      1. 做快速一次性分析：用EP021的 Table.Combine ，快准狠。
      1. 做长期自动化报表：用EP011的“动态展开法”。因为只有保留了文件名，数据才是可追溯、可审计的。

      自动剪除空白行问题

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      如上图，经过这样修改函数之后的结果变成11行，与我原来手动展开的14行仍然差了3行，我查了下那三行是空白行，也就是说EP021新方法这三个空白行被直接排除了。为什么呢？
      在使用新方法（代码版），当你写下这句代码时：
      each Table.SelectRows(Excel.Workbook(_, true), each [Kind]="Sheet")[Data]
      Power Query 在后台做了这几件事：
      1. 打开文件：读取 Excel 文件。
      1. 解析 Sheet：它去查看每个 Sheet 的 UsedRange（已使用区域）。
      1. 提升标题 (true)：
          • 关键点来了！当 PQ 试图“提升第一行作为标题”时，它会触发一个 自动修剪（Auto-Trim） 机制。
          • 它会认为：“既然第一行是标题，那么标题下方如果没有数据，或者全是空行，那这些空行肯定不是‘表格’的一部分。”
          • 结果：它在读取阶段，就直接把 Sheet 末尾那些无意义的空行给 “切” 掉了。它只把“有效数据矩形”交给了你。
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      结论：在代码版里，那些空行根本就没机会进入你的 [Data] 列表，它们在门口就被拦截了。而当你使用手动 UI 操作（点击 Data 旁边的展开按钮）时，Power Query的UI逻辑为了保证预览的完整性，UI 的默认行为往往是 “宁可错杀，不可放过”。读取 Sheet时它虽然也可能提升了标题，但 UI 生成的步骤（通常是 Table.ExpandTableColumn ）在处理某些边缘情况（比如 Sheet 里残留了格式但没内容的行）时，判定标准比函数直接调用要宽松，从而把空行也保留了下来。
      那3行消失的空白行，本来就是数据里的“噪音”。
      • 如果你的目的是做销售分析，那3行全空的null对你毫无价值，甚至会干扰计数和求和。
      • 新代码不仅帮你合并了数据，还免费赠送了你一次 “除噪服务”。
      所以，这11行的结果才是高质量的数据。

      关于动态列表题的问题

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      还记不记得，在EP011那节课里，通过从文件夹合并的时候，我们在在展开data这一步之前加了一个获取动态列标题的步骤？步骤函数代码如下：
      这样做是为了防止，在被合并的Excel文件工作表里面，如果有人添加了新的列标题信息之后，合并表取不到新列的信息，而EP021这节课讲的 Table.Combine 用法，新加一列， Table.Combine 能抓到吗？
      答案是：不会漏。因为Table.Combine的机制是“全集并集”。
      • 如果表 A 有 [姓名, 年龄]
      • 如果表 B 有 [姓名, 年龄, 手机号] (新增了列)
      • Table.Combine({表A, 表B}) 的结果会自动变成 [姓名, 年龄, 手机号]。它会自动对齐，缺的地方填 null。
      所以，在“动态获取新列”这一点上，EP021讲的代码法和EP011的动态标题法，打成平手，它们都是动态的。
       
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