Lazy loaded imageEP015：学习M函数两个非常核心的逻辑控制功能：条件判断和错误处理及相关表操作函数

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（本文3000字，阅读需要8分钟左右）
本节课主要讲解 Power Query（M语言）中两个非常核心的逻辑控制功能：条件判断和错误处理，同时穿插讲解相关的表操作函数。
以下是本节课内容的完整结构化整理：
我为你精心设计了四个典型的财务BP实战场景，分别对应本课讲授的四个核心知识点。

一、 单条件判断 (if ... then ... else)

业务场景：预算执行监控

你正在处理每月的部门费用报告。你需要快速标记出哪些部门的实际花费超过了预算，以便进行后续的差异分析会议。

示例数据：费用表

部门
预算金额
实际发生额
营销中心
50000
48000
研发中心
80000
85000
人力资源
20000
19500
供应链
60000
62000

M函数应用

界面操作：我们添加一个条件列，命名为 "执行状态"。
右击：在所要添加自定义列的步骤前面的步骤，点击插入新步骤
输入函数：
 

深度解析

  • 技术层面：这是最基础的 if 逻辑。Power Query 会逐行扫描（利用 each），比较 [实际发生额] 和 [预算金额] 两个数值字段。
  • 财务BP视角：
    • 痛点：以往可能需要在 Excel 里用 =IF(C2>B2, "超支", "正常")，如果数据源更新，公式可能得重拖。
    • 价值：在清洗阶段就打好标签。后续你可以直接在 Power BI 或透视表中筛选“超支”部门，专注于异常管理，而不是盯着所有数字看。

二、 列的重排 (Table.ReorderColumns)

业务场景：输出管理驾驶舱底表

经过上面的计算，你生成了一张包含“预算”、“实际”、“差异金额”、“差异率”、“执行状态”的大宽表。但是，新生成的“执行状态”列在表格的最右边。为了给业务部门发邮件，你希望把最重要的“执行状态”和“差异率”放在“部门”的紧后方，让人一眼看到重点。

示例数据：接上例

M函数应用

你不需要手写这个长函数，直接在界面上拖拽列头即可。但你要看懂代码：

深度解析

  • 技术层面：这个函数接受一个列表（List，即大括号 {} 包裹的内容）作为参数，列表里的顺序就是最终表格的列顺序。
  • 财务BP视角：
    • 痛点：在 Excel 里调整列顺序需要 剪切 -> 插入剪切的单元格，很容易手滑覆盖掉数据。
    • 价值：“结论先行”是财务汇报的黄金法则。通过调整列顺序，设计阅读者的视线路径。作为BP，交付的不仅仅是数据，而是经过整理的、带有观点的信息。

三、 多条件嵌套 (else if)

业务场景：客户利润贡献度分级

你需要分析客户的盈利能力，将客户划分为不同的战略等级，以便销售团队制定不同的维护策略。

示例数据：客户利润表

客户名称
毛利率
客户A
0.35
客户B
0.18
客户C
0.05
客户D
-0.02

M函数应用

界面操作：我们添加一个条件列，命名为 "客户评级"。
完整步骤函数：

深度解析

  • 技术层面：注意逻辑顺序，M语言是从上往下判断的。一旦满足条件，就不再执行后面的判断。所以要把最严苛的条件（>=0.30）放在最前面。
  • 财务BP视角：
    • 痛点：复杂的 IF 嵌套在 Excel 单元格里非常难读，且容易出错（括号地狱）。
    • 价值：这种分层逻辑是财务分析的核心。通过 M 函数固化下来的逻辑，可以确保每次计算评级标准的一致性。你可以建议销售砍掉“亏损客户”，或者提升“潜力客户”的价格。

四、 容错处理 (try ... otherwise)

业务场景：计算同比差异率 (YoY%)

你需要计算各门店的销售同比增长率。但数据源往往很脏：有些新店去年没有数据（空值 null），有些店去年在装修（销售额为0），甚至有些系统导出的去年数据里写的是“未开业”（文本）。直接做除法运算 (今年-去年)/去年 会导致大量报错（#DIV/0! 或类型错误）。

示例数据：门店销售同比表

门店
今年销售
去年销售
北京店
120000
100000
上海店
80000
0
深圳店
50000
装修中
广州店
90000
null

M函数应用

添加自定义列计算 "同比增长率"。如果不使用 try，上海、深圳、广州店都会报错导致查询中断。
(注：业务上也可以设置为 null 或者 "N/A"，视分析需求而定，这里为了计算方便设为0)
注意上述函数输入公式框时，是不需要写each的
  • 为什么要去掉 each？
    • 当你使用“自定义列”对话框时，Power Query 会自动在后台生成 Table.AddColumn(..., each ...) 的代码。如果你在框里再写一个 each，代码就会变成 each each try...，这会导致错误或者生成函数对象，而不是你要的数值。
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以下为该添加自定义列步骤的完整函数：

深度解析

  • 技术层面：
    • 上海店：除数为0，在数学上错误。
    • 深圳店：数字减文本，类型错误。
    • try 就像一个防弹衣，只要公式计算出问题，马上启动 otherwise 后面的逻辑，保证整个表格能顺利生成。
    • 在 M 语言（Power Query 的底层语言）中，“除以零”并不算是一个错误（Error），而是一个合法的数值，叫做 Infinity（无穷大），所以你看上海店的结果并没有返回0值。
      • 既然它不是“错误”， try ... otherwise 容错机制就不会被触发，所以它就没有变成 0，而是老老实实地显示了 Infinity。
  • 财务BP视角：
    • 痛点：这是财务最头疼的时刻。Excel 出现 #N/A 或 #DIV/0! 会导致后续的求和（SUM）全部失效。
    • 价值：构建健壮的自动化报表。不管底层数据有多少脏乱差的情况（比如备注混入了数字列），你的模型都能“扛得住”，输出干净的数据给老板看。
这四个场景串联起来，其实就是财务BP处理月度经营分析报告的一个缩影：判断异常 -> 分级管理 -> 清洗脏数据 -> 呈现关键信息。希望这些例子能让你对 M 函数在财务领域的应用更有体感！

五、 关键知识点总结

  1. 数据类型敏感：M 语言区分数据类型（文本 vs 数值），不同类型直接运算会报错，这是与 Excel 公式的最大区别之一。
  1. each 的作用：在添加列时，each 必不可少，它代表了“行上下文”，即针对表中的每一行数据应用逻辑，但在输入公式框操作时，不用输入，否则会重复，会在执行过程中自动生成。
  1. 学习建议：
      • 常用的 M 函数（如添加列、排序）不需要死记硬背，可以先通过界面操作生成，然后观察代码学习。
      • try...otherwise 在处理脏数据（数据类型不统一）时非常有用。
 
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