Lazy loaded imageEP019：理解上下文（each）和（(x)=>）嵌套，解决中国式排名问题

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上节课《EP018：理解上下文（each）和（(x)=>）嵌套，解决国际标准排名问题》，我们实现了国际标准的排名问题，也就是：
国际式排名（也叫“跳号排名”）的规则是：
  • 并列多少名，会跳号。
  • 所以，如果有3个人并列第1名，那么下一个人就是第4名，跳过了第2名和第3名。
要实现中国式排名（即并列第1，下一个是第2，不跳号），核心逻辑从 “数人头” 变成了 “数分数的档位”。
需要把之前的 Table.RowCount（数行数）换成 List.Count（数列表元素），并在中间加一步 去重 和 取列。
这是修改后的代码，严格保留了你的代码风格和注释习惯：

🔍 修改点详细说明（对照旧代码）：

  1. 外层函数变了：
      • 旧：Table.RowCount(...) —— 数表格有几行。
      • 新：List.Count(...) —— 数列表有几个值。
  1. 中间加了去重：
      • 新：List.Distinct(...) —— 这是中国式排名的灵魂，把比你高的分数去重。比如有两个90分，去重后只算1个“比你高”的档位。
  1. 最关键的尾巴：
      • 新：在 Table.SelectRows(...) 的屁股后面加了 [业绩]。
      • 原因：List.Distinct 只能处理列表(List)，不能处理表(Table)。所以筛选完表格后，必须马上把“业绩”这一列抽出来，变成列表扔给去重函数。

嵌套函数逐层释义

为了让你看得更清楚，我们将这套嵌套函数的处理过程来一个逐帧慢动作回放，我们假设当前正在处理的一行是 “张三”（业绩 80）。 同时，全公司有 4 个人：张三(80)、李四(90)、王五(70)、赵六(90)。
我们由最内层向最外层，一层层剥开这个代码的核心逻辑：

第 1 层（最内层）：筛选比我强的人

代码：
  • 动作：拿着张三的业绩（80），去全公司名单里一个个比对。
  • 逻辑：
    • 李四（90） > 80？ 是 -> 留下。
    • 王五（70） > 80？ 否 -> 踢掉。
    • 赵六（90） > 80？ 是 -> 留下。
  • 结果：此时得到了一个 Table（表），里面有 2 行数据（李四和赵六）。

第 2 层（关键转换）：只要分数，不要人

代码：
  • 位置：紧跟在 Table.SelectRows(...) 的屁股后面。
  • 动作：把刚才那张表里的“业绩”这一列单独抽出来。
  • 意义：因为 List.Distinct（去重）只能处理列表，不能处理表格，所以必须在这里把“面”变成“线”。
  • 结果：此时变成了一个 List（列表），内容是： {90, 90}。

第 3 层（灵魂步骤）：去除重复的分数

代码：
  • 动作：看着手里的列表 {90, 90}，把重复的数字删掉。
  • 逻辑：这就是中国式排名的核心！不管有几个人考了90分，在我头顶上，它们只代表 “这一个档次”。
  • 结果：列表变成了 {90} （只剩下一个元素了）。

第 4 层（统计档位）：数数有几个分

代码：
  • 动作：数一数刚才那个去重后的列表里，一共有几个数？
  • 计算：列表 {90} 里只有 1 个数。
  • 结果：数字 1。
  • 人话翻译：意思是“比张三业绩高的分数档次，只有 1 个”。

第 5 层（最外层）：计算最终排名

代码：
  • 动作：最终排名 = 比我大的分数档次数量 + 1。
  • 计算：1 + 1 = 2。
  • 结果：张三的排名是 第 2 名。

总结对比

步骤
此时数据的形态
数据内容 (以张三为例)
含义
1. 筛选
Table (表)
李四(90), 赵六(90)
找出所有比我强的人
2. 取列
List (列表)
{90, 90}
只看他们的分数
3. 去重
List (列表)
{90}
关键！ 合并同类项，算作同一档
4. 计数
Number (数字)
1
我头顶上有几个档次
5. 加一
Number (数字)
2
我是第几名
这就是为什么这段代码能算出 “中国式排名” 的完整过程！
 
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