Lazy loaded imageEP018：理解上下文（each）和（(x)=>）嵌套，解决国际标准排名问题

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专为初学者设计的“M函数上下文与嵌套（套娃）”教学文档
为了让你学得明白，我们全程只使用一份核心数据，但会通过 3 个循序渐进的案例，彻底拆解 each、_ 和 (x)=> 的奥秘。

准备工作：核心示例数据

请在 Excel 中录入以下数据，并加载到 Power Query 编辑器中，查询名称设为 业绩表。
姓名
部门
业绩
张三
销售一部
80
李四
销售一部
91
王五
销售二部
70
赵六
销售二部
90

第一阶段：照镜子 —— 理解 each 和 _ (行上下文)

教学目标：明白 each 就是开启“逐行扫描模式”，而 _ 就是“当前这一行自己”。

案例 1：给每个人发一份“个人档案”

我们想在表格后面加一列，这一列的内容就是这一行数据本身（Record）。
操作步骤：
  1. 点击 【添加列】 -> 【自定义列】。
  1. 新列名：个人档案。
  1. 公式输入：(注：步骤公示栏那里的函数，系统会自动补全为 each _)
    结果展示：
    姓名
    ...
    业绩
    个人档案 (新列)
    张三
    ...
    80
    [Record]
    李四
    ...
    91
    [Record]
    深度解析：
    • each：相当于大喊一声“全体都有！”它告诉 Power Query 引擎：“接下来的指令，要对每一行分别执行一次。”
    • _ (下划线)：这就是“当前行”的代号。
      • 当处理第一行时，_ 就等于 [姓名="张三", 部门="销售一部", 业绩=80]。
      • 当处理第二行时，_ 就变成了李四的记录。
    • 比喻：就像让每个人拿一面镜子照自己。_ 就是镜子里的像。

    第二阶段：取名字 —— 理解 (x)=> (自定义变量名)

    教学目标：明白 each 只是简写，(x)=> 才是 M 函数的真面目。学会给环境起名字，防止混淆。

    案例 2：用“全名”来提取业绩

    我们不直接用 [业绩]，而是用函数的完整写法来提取业绩，并打个折。
    操作步骤：
    1. 点击 【添加列】 -> 【自定义列】。
    1. 新列名：折后业绩。
    1. 公式输入（手动删除系统自动生成的 each）：

      为什么 each 容易，这个难？

      因为 each 是个“马甲”。当你写 each [业绩]*0.9 时，Power Query 在后台悄悄把它翻译成了：(_) => _[业绩]*0.9
      • 它自动把名字起成了 _ (下划线)。
      • 它允许你省略 _ ，直接写 [业绩] 。
      但是！当你手动写 (x)=> 时，你就撕掉了这个马甲：
      1. 你自己起了名字（比如叫 x）。
      1. 你就失去了省略名字的特权。
      1. 你必须写成 x[业绩]*0.9 ，而不能只写 [业绩]*0.9 。
      结果展示：
      姓名
      ...
      业绩
      折后业绩
      张三
      ...
      80
      72
      李四
      ...
      90
      81
      深度解析：
      • each [业绩] 其实就是 (_) => _[业绩] 的偷懒写法。
      • (当前行) => ...：
        • 当前行：这是我们给 _ 起的一个有意义的名字（变量名）。你也可以叫它 x、k 或者 当前行 。
        • =>：表示“去执行后面的计算”。

      为什么要找麻烦这样写？

      虽然写起来麻烦，但当我们有两层环境时（比如大娃套小娃），只有给它们起了不同的名字，才不会搞混“哪个是爸爸，哪个是儿子”，才能用来做一些更复杂的函数编写操作，比如下面第三阶段的排名问题。
      场景：我想看看“张三”的业绩，是不是比“李四”高？
      • 如果都用偷懒写法：
          • “它的业绩 > 它的业绩吗？”
        • Power Query 懵了：哪个“它”是张三？哪个“它”是李四？
      • 如果用正式写法（起名）：
          • 我们给张三起名叫 (X)，给李四起名叫 (Y)。
          (X) => 去列表里找 (Y) => 看看 Y[业绩] > X[业绩] 吗？
      总结：
      • each：适合单兵作战，只有一个“它”。
      • (x)=>：适合多方混战，给每个对象起不同的名字（x, y, old, new），这样在公式里打架的时候，能分清谁是谁。

      第三阶段：专业套娃 —— 解决“排名”问题 (嵌套上下文)

      教学目标：这是本课的终极目标。利用嵌套，在一个函数里同时调用“当前行数据”和“整张表数据”，用当前行数据和整张表数据比较，从而确定排名。

      案例 3：计算业绩排名（中国式排名）

      业务逻辑：对于“张三”（80分）来说，排第几名？ 逻辑是：“我去数一数，全班有多少人的分数比张三高？”
      • 如果有人比张三高（比如李四91，赵六90），那就是2个人比他高。
      • 那张三就是第 2+1 = 3 名。
      这里涉及两个对象：
      1. “我” (张三)：当前行上下文。
      1. “全班” (整张表)：全局上下文。
      操作步骤：
      1. 点击 【添加列】 -> 【自定义列】。
      1. 新列名：排名。
      1. 公式输入（高能预警，请仔细逐字输入，以下版本是直接在PQ高级编辑器编辑的版本）：

      ⚠️ 关键点解析

      这段代码在业务上实现的是“基于业绩数值的中国式排名（关键点：同分并列，名次跳跃）”。
      我们可以把它拆解为三个层面的含义来理解：

      1. 核心业务逻辑：通过“比我强的人数”来确定排名

      这段代码没有使用现成的排序函数，而是用了一种更原始、更符合直觉的逻辑来计算名次。
      • 业务场景：假设你是一名销售员（即代码中的 当前行）。
      • 计算过程：
          1. 你拿着自己的业绩单，去跟全公司所有人（代码中的 更改的类型 表）进行比较。
          1. 你数一数：“全公司有多少人的业绩比我高？”（即 Table.SelectRows 里的筛选条件 >）。
          1. 假设你数出来有 5个人 业绩比你高。
          1. 那么你的排名就是：5 + 1 = 第 6 名。

      2. 对“并列排名”的处理（关键业务细节）——按国际排名规则

      这种算法天然解决了一个复杂的业务问题：如果有两个人业绩一样怎么办？
      举例推演： 假设 A 和 B 的业绩都是 100万，并列全公司最高。C 的业绩是 90万。
      • 对于 A：比 A 业绩高的人数是 0。排名 = 0 + 1 = 第 1 名。
      • 对于 B：比 B 业绩高的人数是 0（因为 A 等于 B，不大于 B）。排名 = 0 + 1 = 第 1 名。
      • 对于 C：比 C 业绩高的人数是 2（A 和 B 都比 C 高）。排名 = 2 + 1 = 第 3 名。
      结论：这种排名方式会产生 1、1、3 的名次序列（跳过了第2名），这符合国际的竞赛排名规则。

      总结

      这段代码用一句话概括就是：“为每一位员工计算排名，排名的定义是：业绩优于该员工的人数 + 1。”
      结果展示：
      姓名
      业绩
      排名
      张三
      80
      3
      李四
      91
      1
      王五
      70
      4
      赵六
      90
      2

      定义变量的适用范围

      比如上面的代码中，针对[业绩]的列，我们定义了两个不同变量下的[业绩]，一个是在当前行的上下文中，一个是在全局上下文中，那么这个变量定义的适用范围是哪些？
      这个问题，触及到了 Power Query (M语言) 中最核心的概念：“迭代（Iteration）”。
      简单直接的回答是：当前行 仅仅指代“此时此刻正在计算的那一行”。它是一个动态的概念，我们可以用“流水线工人”的例子来打比方。

      1. 形象理解：流水线隐喻

      想象 Table.AddColumn 是一个流水线工人，他的任务是给每一个流过来的销售员（每一行数据）贴上一个“排名标签”。
      • 整个表：就是传送带上所有的销售员业绩队列。
      • 当前行：就是工人手里正在拿着的这一个销售员。
      工作过程是这样的：
      1. 第一轮：工人拿起第一个销售员（张三）。
          • 此时，当前行 = 张三。
          • 工人拿着“张三（当前行）”去跟“整个销售员业绩（全表）”比业绩。
          • 算完，把张三放回去。
      1. 第二轮：工人拿起第二个产品（李四）。
          • 此时，当前行 变成了 李四。
          • 注意：刚才那个“张三”已经不是当前行了，现在的焦点全在李四身上。
          • 工人拿着“李四（当前行）”去跟“整个销售员业绩（全表）”比业绩。
      1. 第三轮... 以此类推，直到处理完最后一行。
      所以，当前行 的范围是仅限一行，但它是动态变化的。

      2. 代码层面的技术解析

      在代码 (当前行) => ... 中：
      • 它的本质：这是一个变量名（参数）。
      • 它的数据类型：它是 Record（记录） 类型。
        • 它包含了这一行的所有信息，比如 [姓名="张三", 部门="销售一部", 业绩=100]。
        • 这就是为什么你可以用 当前行[业绩] 来获取具体的数值。
      • 它的作用域：它只在这个 Table.AddColumn 的函数内部有效。

      3. 为什么需要区分“当前行”和“全表”？

      在你的双层嵌套代码中，其实有两个角色在互动：
      • 角色 A（主角）：当前行
        • 代表：“我”。
        • 在计算第 N 行时，它就是第 N 行的数据。
      • 角色 B（背景板）：内层函数的 全公司销售
        • 代表：“所有人”。
        • 这是一个固定的、完整的列表。
      代码翻译过来就是：
      “拿 【我（当前行），这是动态变化的】 的业绩，去和 【所有人全公司销售】 的业绩一个一个比，看看有多少人比我强，比我强的人数再加1，就是我的排名。”

      4. 一个小实验

      如果你把代码改成这样：
      结果会是：
      • 第一行显示：张三
      • 第二行显示：李四
      • ...
      这证明了 当前行 每次只代表它所在的哪一行。

      所以，变量的适用范围总结如下：

      • 是单行吗？ 是的，每次计算只代表一行。
      • 是固定的吗？ 不是，随着计算从上往下进行，它依次代表第一行、第二行、第三行……
      • 名字重要吗？ 不重要。你把它写成 (x) => ... 或者 (_) => ... 效果完全一样，叫 当前行 只是为了让你读代码时更容易理解它是“Me（我）”。

      嵌套函数逐层释义

      notion image
      这里解释的是 国际标准排名（即并列第1，下一个就直接跳到第3）。
      我们假设：当前正在处理的一行是 “张三”（业绩 80）。 全公司还是那 4 个人：张三(80)、李四(90)、王五(70)、赵六(90)。(注意：李四和赵六都是 90 分，比张三高)
      我们由最内层向最外层，一层层剥开这个“数人头”的过程：

      第 1 层（最内层）：比对条件

      代码：
      • 动作：这是一个判断逻辑。拿着张三的业绩（80），去问全公司的每一个人。
      • 逻辑：
        • 李四（90） > 80？ 是。
        • 王五（70） > 80？ 否。
        • 赵六（90） > 80？ 是。
      • 含义：找到比我强的人。

      第 2 层（筛选）：拿到比我强的人员名单

      代码：
      • 动作：根据第 1 层的判断结果，把符合条件的人（行）留下来。
      • 结果：此时得到的是一个 Table（表）。
      • 内容：这个表里有 2 行数据：
          1. 李四 (90)
          1. 赵六 (90)

      第 3 层（统计人数）：数数有几个人

      代码：
      • 动作：直接数一数刚才筛选出来的这张表里，一共有几行（也就是几个人）。
      • 计算：表里有李四、赵六，共 2 行。
      • 结果：数字 2。
      • 人话翻译：意思是“比张三业绩高的人，一共有 2 个”。(不管是李四还是赵六，虽然分一样，但算 2 个人头)

      第 4 层（最外层）：计算最终排名

      代码：
      • 动作：最终排名 = 比我强的人数 + 1。
      • 计算：2 + 1 = 3。
      • 结果：张三的排名是 第 3 名。

      总结各步骤

      步骤
      此时数据的形态
      数据内容 (以张三为例)
      核心逻辑
      1. 筛选
      Table (表)
      李四(90), 赵六(90)
      找出所有比我强的人
      2. 计数
      Number (数字)
      2
      关键点！ 直接数行数（人头），不去重
      3. 加一
      Number (数字)
      3
      前面有2个人，所以我（张三）排第3，直接跳过第2名，没有第2名。

      总结：初学者避坑指南

      1. 什么时候用 _ ？
          • 当你只需要处理当前这一行数据，且不涉及嵌套（不套娃）时，用 each _ 或直接写 [列名] 最快。
      1. 什么时候用 (x)=> ？
          • 当你需要“拿当前行的数，去跟整张表里的其他数做比较”时（如排名、累计求和、查找同类），必须用 (x)=> 给外层环境起个独特的名字，否则 M 函数会分不清谁是谁。
      1. 心法口诀：
          • AddColumn 是大娃，手里拿着当前行。
          • SelectRows 是二娃，手里拿着整张表。
          • 要想二娃认大娃，必须起名别乱抓。
      按照以上这个文档的内容，逐项去练习，你就能彻底翻越 M 函数最陡峭的这座“上下文”大山了！
       
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